एंटरप्राइझ AI मागणीत वाढ झाल्यामुळे Databricks चा आशियामध्ये विस्तार
डेटा आणि AI क्षेत्रातील दिग्गज कंपनी Databricks, उद्योगांकडून जनरेटिव्ह AI च्या वाढत्या वापराचा फायदा घेण्यासाठी भारतासह संपूर्ण आशियामध्ये आपली गुंतवणूक लक्षणीयरीत्या वाढवत आहे. व्यवसाय प्रायोगिक AI प्रकल्पांकडून पूर्ण-स्तरीय उत्पादनाकडे वळत असल्याने या प्रदेशात वेगवान वाढ होत असल्याचे कंपनीने म्हटले आहे.
Key takeaways
- AI मागणी पूर्ण करण्यासाठी Databricks आशियामध्ये कर्मचारी संख्या आणि पायाभूत सुविधा वाढवत आहे.
- कंपनी आशियाला डेटा इंटेलिजन्स प्लॅटफॉर्मसाठी सर्वात वेगाने वाढणारा प्रदेश म्हणून पाहत आहे.
- उद्योग आपले बजेट पारंपारिक IT कडून जनरेटिव्ह AI उत्पादन साधनांकडे वळवत आहेत.
- भारत कंपनीच्या अभियांत्रिकी आणि बाजार विस्तार धोरणासाठी एक मध्यवर्ती स्तंभ आहे.
डेटा आणि AI क्षेत्रातील दिग्गज कंपनी Databricks, उद्योगांकडून जनरेटिव्ह AI च्या वाढत्या वापराचा फायदा घेण्यासाठी भारतासह संपूर्ण आशियामध्ये आपली गुंतवणूक लक्षणीयरीत्या वाढवत आहे. व्यवसाय प्रायोगिक AI प्रकल्पांकडून पूर्ण-स्तरीय उत्पादनाकडे वळत असल्याने या प्रदेशात वेगवान वाढ होत असल्याचे कंपनीने म्हटले आहे.
सॅन फ्रान्सिस्को येथे मुख्यालय असलेली डेटा आणि आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) क्षेत्रातील आघाडीची कंपनी Databricks, आशियामध्ये आपली गुंतवणूक वेगाने वाढवत आहे. प्रादेशिक उद्योगांकडून व्यावसायिक कार्यक्षमता वाढवण्यासाठी जनरेटिव्ह AI आणि डेटा ॲनालिटिक्सचा वापर करण्याची मागणी वाढत असताना हा धोरणात्मक बदल करण्यात आला आहे.
भारत आणि प्रादेशिक वाढीवर लक्ष
कंपनीने नवीन भांडवली गुंतवणुकीची नेमकी रक्कम जाहीर केली नसली तरी, या विस्ताराचा उद्देश अभियांत्रिकी, विक्री आणि सपोर्ट टीम्स वाढवणे हा आहे. भारत हा Databricks साठी एक महत्त्वाचा केंद्रबिंदू राहिला आहे, जो त्यांच्या 'डेटा इंटेलिजन्स प्लॅटफॉर्म'साठी एक मोठी बाजारपेठ आणि तांत्रिक प्रतिभेचा प्राथमिक स्रोत म्हणून काम करतो. आशिया-पॅसिफिक प्रदेशातील कंपनीची वाढ इतर जागतिक बाजारपेठांच्या तुलनेत अधिक वेगाने झाली आहे, ज्याचे मुख्य कारण स्थानिक कंपन्यांचा 'डिजिटल-फर्स्ट' दृष्टिकोन आहे.
AI प्रयोगांपासून उत्पादनापर्यंत
गुंतवणुकीतील ही वाढ व्यवसायांच्या तंत्रज्ञान वापरण्याच्या पद्धतीत झालेल्या मूलभूत बदलाचा परिणाम आहे. कंपनीच्या निरीक्षणांनुसार, आशियाई उद्योग आता जनरेटिव्ह AI च्या 'प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट' टप्प्याच्या पुढे गेले आहेत. त्याऐवजी, ते आता ही साधने ग्राहक सेवा ऑटोमेशन, आर्थिक अंदाज आणि पुरवठा साखळी ऑप्टिमायझेशन यांसारख्या मुख्य ऑपरेशन्समध्ये समाकलित करत आहेत. Databricks चा ओपन-सोर्स दृष्टिकोन आणि त्यांचे 'लेकहाऊस' आर्किटेक्चर—जे डेटा वेअरहाऊस आणि डेटा लेक्स एकत्र करते—भारतीय स्टार्टअप्स आणि प्रस्थापित कंपन्यांमध्ये सारखेच लोकप्रिय झाले आहे.
स्पर्धात्मक परिस्थिती आणि बाजारपेठेवर परिणाम
Databricks थेट Snowflake, Amazon Web Services (AWS) आणि Google Cloud सारख्या क्लाउड दिग्गजांशी स्पर्धा करत आहे. आशियावर लक्ष केंद्रित करून, कंपनीचा उद्देश एंटरप्राइझ सॉफ्टवेअर मार्केटचा मोठा हिस्सा काबीज करणे हा आहे, जिथे IT बजेटचा मोठा हिस्सा AI-सज्ज पायाभूत सुविधांकडे वळवला जात आहे. भारतीय किरकोळ गुंतवणूकदार आणि टेक प्रोफेशनल्ससाठी, हे संकेत AI इन्फ्रास्ट्रक्चर क्षेत्राच्या दीर्घकालीन व्यवहार्यतेवर भर देतात, जरी व्यापक शेअर बाजार अस्थिरतेचा सामना करत असला तरीही.
- पायाभूत सुविधांचे विस्तारीकरण: स्थानिक सर्व्हर क्षमता आणि स्थानिक सपोर्टमध्ये वाढ.
- प्रतिभा संपादन: प्रमुख भारतीय टेक हबमध्ये AI आणि डेटा इंजिनिअरिंग भूमिकांसाठी मोठ्या प्रमाणावर भरती.
- धोरणात्मक भागीदारी: प्रादेशिक सिस्टम इंटिग्रेटर्स आणि सल्लागारांशी संबंध दृढ करणे.
हा अहवाल केवळ माहितीच्या उद्देशाने आहे आणि तो आर्थिक किंवा गुंतवणूक सल्ला नाही.
Frequently asked questions
Databricks व्यवसायांसाठी काय करते?
Databricks डेटा इंजिनिअरिंग, सायन्स आणि मशीन लर्निंगसाठी एक युनिफाइड प्लॅटफॉर्म प्रदान करते, जे कंपन्यांना मोठ्या प्रमाणात डेटा साठवण्यास आणि त्यावर AI मॉडेल्स तयार करण्यास मदत करते.
Databricks आता आशियामध्ये अधिक गुंतवणूक का करत आहे?
हा प्रदेश AI प्रयोगाकडून वास्तविक-जगातील व्यावसायिक उपयोगाकडे अपेक्षेपेक्षा वेगाने जात आहे, ज्यामुळे डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चरसाठी मोठी बाजारपेठ निर्माण होत आहे.
भारतीय किरकोळ गुंतवणूकदार Databricks चे शेअर्स खरेदी करू शकतात का?
Databricks सध्या एक खाजगी कंपनी आहे. जरी ती अमेरिकन मार्केटमध्ये IPO साठी एक बहुप्रतिक्षित उमेदवार असली तरी, ती अद्याप कोणत्याही सार्वजनिक एक्सचेंजवर सूचीबद्ध नाही.