ಮೆಕಿನ್ಸೆ: ಕಂಪನಿಗಳು ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕಾಗಿ AI ಗಮನವನ್ನು ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋ ಮರು ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ವರ್ಗಾಯಿಸುತ್ತಿವೆ
ಮೆಕಿನ್ಸೆಯ ಹೊಸ ಸಂಶೋಧನಾ ವರದಿಯ ಪ್ರಕಾರ, ಕಂಪನಿಗಳು ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ (AI) ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದರಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಬದಲಾವಣೆಯಾಗುತ್ತಿದೆ. ಕೇವಲ AI ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವ ಬದಲು, ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಈಗ AI ನಿಂದ ಆಳವಾದ, ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್-ವ್ಯಾಪಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡಲು ತಮ್ಮ ಪ್ರಮುಖ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳು, ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವಾಗಿ ಮರು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುತ್ತಿವೆ.
Key takeaways
- ಕಂಪನಿಗಳು ಸರಳ AI ಪರಿಕರ ಅಳವಡಿಕೆಯಿಂದ ಆಳವಾದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಮರು ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಬದಲಾಗುತ್ತಿವೆ.
- AI ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಸಂಪೂರ್ಣ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳು ಮತ್ತು ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮರು ಕಲ್ಪಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಗಮನ ಹರಿಸಲಾಗಿದೆ.
- ಈ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಬದಲಾವಣೆಯು ಗಮನಾರ್ಹ, ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್-ವ್ಯಾಪಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
- ವ್ಯವಹಾರಗಳು AI-ಚಾಲಿತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಂತೆ ಉದ್ಯೋಗ ಪಾತ್ರಗಳು ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ.
ಮೆಕಿನ್ಸೆಯ ಹೊಸ ಸಂಶೋಧನಾ ವರದಿಯ ಪ್ರಕಾರ, ಕಂಪನಿಗಳು ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ (AI) ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದರಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಬದಲಾವಣೆಯಾಗುತ್ತಿದೆ. ಕೇವಲ AI ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವ ಬದಲು, ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಈಗ AI ನಿಂದ ಆಳವಾದ, ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್-ವ್ಯಾಪಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡಲು ತಮ್ಮ ಪ್ರಮುಖ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳು, ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವಾಗಿ ಮರು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುತ್ತಿವೆ.
ಜಾಗತಿಕ ಸಲಹಾ ಸಂಸ್ಥೆ ಮೆಕಿನ್ಸೆಯ ಇತ್ತೀಚಿನ ಸಂಶೋಧನಾ ವರದಿಯು ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ (AI) ಅಳವಡಿಕೆಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ವಿಕಾಸವನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಕಂಪನಿಗಳು ಕೇವಲ AI ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಿಂದ ಹೊರಬರುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಈಗ ಹೆಚ್ಚು ಆಳವಾದ ಏಕೀಕರಣದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತಿವೆ: ಗಮನಾರ್ಹ, ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್-ಮಟ್ಟದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಮೂಲಭೂತ ವ್ಯಾಪಾರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಮರು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು.
ಐತಿಹಾಸಿಕವಾಗಿ, ಅನೇಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಸ್ವತಂತ್ರ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅಥವಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ, ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ AI ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಯೋಗ ಮಾಡಿವೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಕೆಲವು ದಕ್ಷತೆಯ ಲಾಭಗಳನ್ನು ನೀಡಿದರೂ, ಮೆಕಿನ್ಸೆ ವರದಿಯು ಹೆಚ್ಚು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಮತ್ತು ಸಮಗ್ರ ಬದಲಾವಣೆಯು ಈಗ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ವ್ಯವಹಾರಗಳು AI ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ಮೂಲಭೂತ ರೂಪಾಂತರಕ್ಕೆ ವೇಗವರ್ಧಕವಾಗಿ ನೋಡುತ್ತಿವೆ.
ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳು ಮತ್ತು ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮರು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು
ಈ ಬದಲಾವಣೆಯ ತಿರುಳು ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿದೆ: ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳು ಮತ್ತು ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳು. ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ಮರು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು ಎಂದರೆ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ AI ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಬದಲು, ಸಂಸ್ಥೆಯೊಳಗೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಕೊನೆಯಿಂದ ಕೊನೆಯವರೆಗೆ ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮರು ಕಲ್ಪಿಸುವುದು. ಇದರರ್ಥ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಅನುಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದು, AI-ಚಾಲಿತ ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ಹರಿವು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಗೆ ಹೊಸ, ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಆಗಿರಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವಾ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮರು ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಅಲ್ಲಿ AI ಆರಂಭಿಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು AI-ಸಾರಾಂಶದ ಸಂದರ್ಭದೊಂದಿಗೆ ಮಾನವ ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗೆ ನಿರ್ದೇಶಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಫಾಲೋ-ಅಪ್ಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಅದೇ ರೀತಿ, ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಒಂದು ಕಂಪನಿಯ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಆಳವಾದ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ. ಇದು ಹೊಸ AI-ಮೊದಲ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು, AI ಏಕೀಕರಣದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ ಅಡ್ಡ-ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ತಂಡಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು, ಅಥವಾ AI-ಚಾಲಿತ ಒಳನೋಟಗಳೊಂದಿಗೆ ಮುಂಚೂಣಿ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುವ ಮೂಲಕ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ವಿಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು. ಅಂತಹ ಬದಲಾವಣೆಗಳು AI ಅನ್ನು ವ್ಯವಹಾರದ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಹೃದಯಭಾಗದಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಉತ್ಪನ್ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಿಂದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪ್ರವೇಶ ತಂತ್ರಗಳವರೆಗೆ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಪ್ರಭಾವಿಸುತ್ತವೆ.
ಪಾತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಮೌಲ್ಯದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ
ಈ ರೂಪಾಂತರದ ಅತ್ಯಂತ ಮಹತ್ವದ ಪರಿಣಾಮಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದೆಂದರೆ ಉದ್ಯೋಗ ಪಾತ್ರಗಳ ಮೇಲೆ ಸಂಭವನೀಯ ಪರಿಣಾಮ. ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ಮರು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದಂತೆ, ಅನೇಕ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ಕೆಲಸದ ಸ್ವರೂಪವು ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಕಂಪನಿಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು AI ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಹೊಸ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವತ್ತ ಹೆಚ್ಚು ಗಮನ ಹರಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ವರದಿ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು AI ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ಕೌಶಲ್ಯ ವೃದ್ಧಿ ಮಾಡುವುದು, ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಚಿಂತನೆ, ಸೃಜನಶೀಲತೆ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹಾರದಂತಹ ಅನನ್ಯ ಮಾನವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕಾರ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವುದು, ಆದರೆ AI ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಅಥವಾ ಡೇಟಾ-ತೀವ್ರ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು.
ಈ ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್-ವ್ಯಾಪಿ ಗಮನದ ಅಂತಿಮ ಗುರಿ ಗಣನೀಯ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡುವುದು. ಇದು ಕೇವಲ ಸಣ್ಣ ವೆಚ್ಚ ಉಳಿತಾಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಅಲ್ಲ; ಇದು ಉತ್ಪಾದಕತೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಗತಿಪರ ಸುಧಾರಣೆಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸುವುದು, ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ಬೆಳೆಸುವುದು, ಹೊಸ ಆದಾಯದ ಮೂಲಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು. ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಮೂಲ ರಚನೆಯಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಕಂಪನಿಗಳು ಸ್ವತಂತ್ರ ಉಪಕರಣ ನಿಯೋಜನೆಯು ನೀಡಬಹುದಾದದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಹೂಡಿಕೆಯ ಮೇಲಿನ ಆದಾಯವನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.
ಭಾರತೀಯ ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರ ಓದುಗರಿಗೆ, ಈ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯು ವೇಗವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಆರ್ಥಿಕ ಭೂದೃಶ್ಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ವರದಿಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಂಪನಿಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದರೂ, ಆಳವಾದ AI ಏಕೀಕರಣದ ಕಡೆಗೆ ಜಾಗತಿಕ ಬದಲಾವಣೆಯು ಭಾರತದಲ್ಲಿನ ವ್ಯವಹಾರಗಳ ಮೇಲೆ ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ, ಉದ್ಯೋಗ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳು, ಕೌಶಲ್ಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಾದ್ಯಂತ ಒಟ್ಟಾರೆ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ಪ್ರಭಾವಿಸುತ್ತದೆ. ಭವಿಷ್ಯದ ಆರ್ಥಿಕ ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಈ ಮೂಲಭೂತ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ ಇರುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕ।
ಈ ವರದಿಯು ಮಾಹಿತಿ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾತ್ರ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು ಅಥವಾ ಹೂಡಿಕೆ ಸಲಹೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವುದಿಲ್ಲ.
Frequently asked questions
AI ಕುರಿತಾದ ಮೆಕಿನ್ಸೆ ವರದಿಯ ಪ್ರಮುಖ ಆವಿಷ್ಕಾರ ಯಾವುದು?
ಮೆಕಿನ್ಸೆ ವರದಿಯು ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ AI ತಂತ್ರವನ್ನು ಕೇವಲ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದರಿಂದ, ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್-ವ್ಯಾಪಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ರಚಿಸಲು ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳು, ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಮರು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಕಂಪನಿಗಳು AI ಅಳವಡಿಕೆಗೆ ತಮ್ಮ ವಿಧಾನವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿವೆ?
ಕೇವಲ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಬದಲು, ಕಂಪನಿಗಳು ಈಗ ತಮ್ಮ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಂಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ರಚನೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಕೆಲಸವನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮರು ಕಲ್ಪಿಸುವ ಮೂಲಕ AI ಅನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತಿವೆ.
ಕಂಪನಿಗಳು AI ಅನುಷ್ಠಾನದಲ್ಲಿ ಈ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಏಕೆ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ?
AI ನಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ, ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್-ಮಟ್ಟದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡಲು ಕಂಪನಿಗಳು ಈ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿವೆ, ಮೂಲ ಅಳವಡಿಕೆಯು ನೀಡುವದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ದಕ್ಷತೆ, ನಾವೀನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪ್ರಯೋಜನದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಸುಧಾರಣೆಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಂಡಿವೆ.