AI ಗಮನವು ಪ್ರಮುಖ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ಆಚೆಗೆ ಬದಲಾದಂತೆ ಜಾಗತಿಕ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ $2 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಕಳೆದುಕೊಂಡಿದೆ
ಕಳೆದ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ, ಜಾಗತಿಕ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ವಲಯವು ಅಂದಾಜು $2 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮೌಲ್ಯದ ಸವೆತಕ್ಕೆ ಸಾಕ್ಷಿಯಾಗಿದೆ. ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ನ ನಿಜವಾದ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಹೂಡಿಕೆದಾರರು ಮರು-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ ಈ ಗಮನಾರ್ಹ ತಿದ್ದುಪಡಿಯು ಕಾರಣವಾಗಿದೆ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಗಮನವು ಮೂಲಭೂತ AI ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ದೂರ ಸರಿಯುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ.
Key takeaways
- AI ಯ ಪರಿಣಾಮದ ಮರು-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಿಂದಾಗಿ ಜಾಗತಿಕ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು ಕಳೆದ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ $2 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಂಡಿದೆ.
- ಮೂಲಭೂತ AI ಮಾದರಿಗಳ ಮೇಲಿನ ಆರಂಭಿಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಗಮನವು ತಪ್ಪಾಗಿರಬಹುದು, ಇದು ಹೆಚ್ಚಿದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು.
- AI ಹೂಡಿಕೆಯ 'ಮುಂದಿನ ರಣರಂಗ'ವು ಪ್ರಮುಖ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ದೂರ ಸರಿದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಏಕೀಕರಣದ ಕಡೆಗೆ ಬದಲಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ.
- ಹೂಡಿಕೆದಾರರು ಈಗ ಊಹಾತ್ಮಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಬದಲು AI ಅನುಷ್ಠಾನಗಳಿಂದ ಸ್ಪಷ್ಟ ವ್ಯಾಪಾರ ಮೌಲ್ಯ ಮತ್ತು ಲಾಭದಾಯಕತೆಯನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
ಕಳೆದ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ, ಜಾಗತಿಕ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ವಲಯವು ಅಂದಾಜು $2 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮೌಲ್ಯದ ಸವೆತಕ್ಕೆ ಸಾಕ್ಷಿಯಾಗಿದೆ. ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ನ ನಿಜವಾದ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಹೂಡಿಕೆದಾರರು ಮರು-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ ಈ ಗಮನಾರ್ಹ ತಿದ್ದುಪಡಿಯು ಕಾರಣವಾಗಿದೆ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಗಮನವು ಮೂಲಭೂತ AI ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ದೂರ ಸರಿಯುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ.
ಕಳೆದ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ಜಾಗತಿಕ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು ಗಣನೀಯ ಕುಸಿತವನ್ನು ಅನುಭವಿಸಿದೆ, ಹೂಡಿಕೆದಾರರು ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ (AI) ನ ನಿಜವಾದ ಪರಿಣಾಮ ಮತ್ತು ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಮರು-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದ ಕಾರಣ ಅಂದಾಜು $2 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮೌಲ್ಯವು ಕಣ್ಮರೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ಗಮನಾರ್ಹ ತಿದ್ದುಪಡಿಯು, ಇತ್ತೀಚಿನ CNBC ಲೇಖನದ ಪ್ರಕಾರ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳು 'AI ಕುರಿತು ತಪ್ಪಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳಿರಬಹುದು' ಎಂಬ ಅವಧಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ.
'Salesforce AI ನಲ್ಲಿ ಮುಂದಿನ ರಣರಂಗವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದೆ - ಮತ್ತು ಅದು ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲ,' ಎಂಬ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯ ಲೇಖನವು ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಹಲವು ತಿಂಗಳುಗಳಿಂದ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಉತ್ಸಾಹವು ಮೂಲಭೂತ AI ಮಾದರಿಗಳ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳ (LLMs) ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿತ್ತು. ಈ ಗಮನವು ಗಣನೀಯ ಹೂಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಿತು ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಸ್ಪಷ್ಟ, ತಕ್ಷಣದ ಆದಾಯಕ್ಕಿಂತ ಊಹಾತ್ಮಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿತು.
ಆದಾಗ್ಯೂ, AI ಪರಿಸರವು ಪ್ರಬುದ್ಧವಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, AI ಹೇಗೆ ಲಾಭದಾಯಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಮತ್ತು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಪರಿಹಾರಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಹೂಡಿಕೆದಾರರು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮೌಲ್ಯದಲ್ಲಿನ $2 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ನಷ್ಟವು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ತಿದ್ದುಪಡಿಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ AI ಪ್ರಚಾರದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಸವಾರಿ ಮಾಡುವ ಕಂಪನಿಗಳು, ಹಣಗಳಿಕೆ ಅಥವಾ ದಕ್ಷತೆಯ ಲಾಭಗಳಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸದೆ, ತಮ್ಮ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನು ಮರು-ಹೊಂದಿಸುವುದನ್ನು ಕಂಡಿವೆ. ಇದು ಪ್ರಗತಿಪರ ತಾಂತ್ರಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬರುವ ಆರಂಭಿಕ ಉತ್ಸಾಹವು ಈಗ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಳಗೆ AI ಯ ಆರ್ಥಿಕ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆಯ ಹೆಚ್ಚು ವಾಸ್ತವಿಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕೆ ದಾರಿ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಹೇಳಿಕೆಯ ಪ್ರಕಾರ 'AI ನಲ್ಲಿ ಮುಂದಿನ ರಣರಂಗ'ವು 'ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲ', ಇದು ಇತರ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ ಕಡೆಗೆ ಒಂದು ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರರ್ಥ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಲೇಯರ್, ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ ತಂತ್ರಗಳು, ದೃಢವಾದ ನೈತಿಕ AI ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು ಅಥವಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ವಿಶೇಷ AI ಪರಿಹಾರಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಒತ್ತು ನೀಡಬಹುದು. ಕೇವಲ ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಬದಲು, ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು ಈಗ AI ಅನ್ನು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ಗೆ ಮನಬಂದಂತೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವಲ್ಲಿ, ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವಲ್ಲಿ, ಆಟೊಮೇಷನ್ ಅನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳ ಮೂಲಕ ಹೊಸ ಆದಾಯ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಬಹುಮಾನ ನೀಡಬಹುದು.
ಭಾರತೀಯ ಚಿಲ್ಲರೆ ಹೂಡಿಕೆದಾರರಿಗೆ, ಈ ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯು ಗಮನಾರ್ಹ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಟೆಕ್ ದಿಗ್ಗಜರನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವ ಅಥವಾ ಭಾರತದ ದೃಢವಾದ ಐಟಿ ಸೇವಾ ವಲಯದಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುವವರಿಗೆ. ಜಾಗತಿಕ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ನಾಯಕರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಭಾವನೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ-ಸಂಬಂಧಿತ ಸ್ಟಾಕ್ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹೂಡಿಕೆದಾರರ ಆಸಕ್ತಿಯನ್ನು ಪ್ರಭಾವಿಸುತ್ತದೆ. AI ಮಾದರಿ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಹೂಡಿಕೆಯಿಂದ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮತ್ತು ಏಕೀಕರಣ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ಕಡೆಗಿನ ಈ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಇದು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ AI ಸಂಶೋಧನೆಯೊಂದಿಗಿನ ಅದರ ಸಂಬಂಧದ ಬದಲು, ವ್ಯಾಪಾರ ಪರಿವರ್ತನೆ ಮತ್ತು ಸುಸ್ಥಿರ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಕಂಪನಿಯ ಮೂಲಭೂತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ.
ಈ ಮರು-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಹೂಡಿಕೆಗಳ ಚಕ್ರೀಯ ಸ್ವರೂಪದ ಜ್ಞಾಪನೆಯಾಗಿಯೂ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಕ್ಷಿಪ್ರ ಆವಿಷ್ಕಾರದ ಅವಧಿಗಳ ನಂತರ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ತರ್ಕಬದ್ಧಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಇರುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಆರಂಭಿಕ ಉತ್ಸಾಹವು ಮೌಲ್ಯದ ಹೆಚ್ಚು ಗಂಭೀರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕೆ ದಾರಿ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಕೇವಲ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಮೀರಿ AI ಗಾಗಿ ಸ್ಪಷ್ಟ, ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ದೃಷ್ಟಿಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಬಲ್ಲ ಕಂಪನಿಗಳು, ಬದಲಿಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಷ್ಠಾನ ಮತ್ತು ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ವ್ಯಾಪಾರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಕಂಪನಿಗಳು ಈ ವಿಕಸಿಸುತ್ತಿರುವ 'ರಣರಂಗ'ದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಬಲಶಾಲಿಯಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ.
ಈ ವರದಿಯು ಮಾಹಿತಿ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾತ್ರ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು ಅಥವಾ ಹೂಡಿಕೆ ಸಲಹೆಯನ್ನು ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ.
Frequently asked questions
AI ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಜಾಗತಿಕ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ವಲಯವು ಎಷ್ಟು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಂಡಿದೆ?
ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ನ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಹೂಡಿಕೆದಾರರು ಮರು-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ, ಜಾಗತಿಕ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು ಕಳೆದ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು $2 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಂಡಿದೆ.
'AI ಕುರಿತು ತಪ್ಪಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳುವುದು' ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳಿಗೆ ಏನನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ?
ಇದರರ್ಥ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಗಮನವು ತುಂಬಾ ಕಿರಿದಾಗಿರಬಹುದು, ಬಹುಶಃ AI ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ, ಆದಾಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ಗಳಿಸುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಸ್ಪಷ್ಟ ವ್ಯಾಪಾರ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಗಮನ ನೀಡದೆ, ಮೂಲಭೂತ AI ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಅತಿಯಾದ ಒತ್ತು ನೀಡಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳಲ್ಲಿ ನಂತರದ ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
AI ಗಾಗಿ 'ಮುಂದಿನ ರಣರಂಗ' 'ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲ' ಎಂದು ಏಕೆ ಹೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ?
ಇದು AI ಮಾದರಿಗಳ ಮೂಲ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಿಂದ ಅವುಗಳ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನ್ವಯ, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ಗೆ ಏಕೀಕರಣ, ಡೇಟಾ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಅವು ಹೇಗೆ ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಪರಿಹಾರಗಳು ಮತ್ತು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ವ್ಯಾಪಾರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ಕಡೆಗೆ ಗಮನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.