SugarStrings ಸಂಸ್ಥೆಯು ಕೇವಲ ಕೆನ್ನೆಯ ಸ್ವ್ಯಾಬ್ (Cheek Swab) ಮೂಲಕ 94.89% ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ 7,442 ಆನುವಂಶಿಕ ಕಾಯಿಲೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದೆಂದು ಪ್ರತಿಪಾದಿಸಿದೆ
Source: YourStory
Arth Insight · What this means for your wallet
- SugarStrings claims its new tech can screen for 7,442 genetic disorders.
- The test uses a simple cheek swab, making it non-invasive and convenient.
- The system reportedly has 94.89% accuracy in identifying new genetic mutations.
ಭಾರತೀಯ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್ SugarStrings ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಆಧಾರಿತ ಆನುವಂಶಿಕ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಸಾಧನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿದ್ದು, ಇದು ಕೇವಲ ಕೆನ್ನೆಯ ಸ್ವ್ಯಾಬ್ ಬಳಸಿ 7,442 ಆನುವಂಶಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಲ್ಲದು ಎಂದು ಹೇಳಿಕೊಂಡಿದೆ. ಕಂಪನಿಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಹೊಸ ರೂಪಾಂತರಗಳನ್ನು (novel mutations) ಗುರುತಿಸುವಲ್ಲಿ 94.89% ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದ್ದು, ಇದು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಆನುವಂಶಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾಗಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ.
- ▸SugarStrings claims its new tech can screen for 7,442 genetic disorders.
- ▸The test uses a simple cheek swab, making it non-invasive and convenient.
- ▸The system reportedly has 94.89% accuracy in identifying new genetic mutations.
- ▸This could significantly improve genetic testing accessibility and accuracy for diverse populations in India.
- ✓SugarStrings claims its new tech can screen for 7,442 genetic disorders.
- ✓The test uses a simple cheek swab, making it non-invasive and convenient.
- ✓The system reportedly has 94.89% accuracy in identifying new genetic mutations.
- ✓This could significantly improve genetic testing accessibility and accuracy for diverse populations in India.
ಭಾರತೀಯ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್ SugarStrings ಆನುವಂಶಿಕ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತಿದೆ. ತನ್ನ ಸ್ವಾಮ್ಯದ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಆಧಾರಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಕೇವಲ ಕೆನ್ನೆಯ ಸ್ವ್ಯಾಬ್ ಮೂಲಕ ಬರೋಬ್ಬರಿ 7,442 ಆನುವಂಶಿಕ ಕಾಯಿಲೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಲ್ಲದು ಎಂದು ಕಂಪನಿ ಪ್ರತಿಪಾದಿಸಿದೆ. ಈ ನವೀನ ವಿಧಾನವು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಭಾರತದ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಆನುವಂಶಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾಗಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ತನ್ನ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಆಧಾರಿತ ಕ್ರಾಲರ್ (crawler) ಹೊಸ ರೂಪಾಂತರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಲ್ಲಿ 94.89% ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಕಂಪನಿ ಪ್ರತಿಪಾದಿಸಿದೆ. ಈ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ನಿಖರತೆಯು ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಾದ್ಯಂತ ಆನುವಂಶಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಭಾರತದಂತಹ ವಿಶಾಲವಾದ ಆನುವಂಶಿಕ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ದೇಶಕ್ಕೆ ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿದೆ.
SugarStrings ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ
SugarStrings ನ ಪ್ರಮುಖ ಆವಿಷ್ಕಾರವು ಅದರ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಆಧಾರಿತ ಕ್ರಾಲರ್ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿದೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ:
- ಹೊಸ ರೂಪಾಂತರಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ: ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಈ ಹಿಂದೆ ದಾಖಲಾಗದ ಅಥವಾ ಅಪರೂಪದ ಆನುವಂಶಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಲ್ಲದು.
- ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆ: 94.89% ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ, ಇದು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
- ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಜನಾಂಗೀಯ ಗುಂಪುಗಳ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯದ ಕೊರತೆಯಿರುವ ಆನುವಂಶಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಸವಾಲನ್ನು ಇದು ಎದುರಿಸುತ್ತದೆ.
ಮಾದರಿ ಸಂಗ್ರಹಣೆಗಾಗಿ ಕೆನ್ನೆಯ ಸ್ವ್ಯಾಬ್ ಬಳಸುವುದು ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಅನುಕೂಲವಾಗಿದೆ. ಇದು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ರಕ್ತ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ನೋವುರಹಿತ ಮತ್ತು ಅನುಕೂಲಕರ ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿದ್ದು, ಆನುವಂಶಿಕ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ. ಈ ಸುಲಭ ಬಳಕೆಯು ತಡೆಗಟ್ಟುವ ಆರೋಗ್ಯ ತಪಾಸಣೆ ಮತ್ತು ಆನುವಂಶಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಆರಂಭಿಕ ರೋಗನಿರ್ಣಯಕ್ಕೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಿದೆ.
ಭಾರತೀಯ ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯ ಮೇಲೆ ಇದರ ಪ್ರಭಾವ
SugarStrings ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಎಂದು ಸಾಬೀತಾದರೆ, ಇದು ಭಾರತದ ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯ ಮೇಲೆ ಆಳವಾದ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರಬಹುದು. ಆನುವಂಶಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳ ಆರಂಭಿಕ ಪತ್ತೆಯು ಸಕಾಲಿಕ ಚಿಕಿತ್ಸೆ, ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಉತ್ತಮ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ರೋಗಿಗಳ ಚೇತರಿಕೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಆನುವಂಶಿಕ ಕಾಯಿಲೆಗಳ ಇತಿಹಾಸ ಹೊಂದಿರುವ ಕುಟುಂಬಗಳಿಗೆ, ಇಂತಹ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಕುಟುಂಬ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ತಡೆಗಟ್ಟುವ ಆರೈಕೆಗಾಗಿ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಾದ್ಯಂತ ಆನುವಂಶಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವತ್ತ ಗಮನ ಹರಿಸಿರುವುದು ಭಾರತದಲ್ಲಿ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿದೆ. ವಿವಿಧ ಸಮುದಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಆನುವಂಶಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ. ಈ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಬಲ್ಲ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ದೇಶಾದ್ಯಂತ ಸಮಾನ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಆನುವಂಶಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಮೈಲಿಗಲ್ಲಾಗಲಿದೆ.
ಈ ಪ್ರತಿಪಾದನೆಗಳು ಆಶಾದಾಯಕವಾಗಿದ್ದರೂ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಕೆಗೆ ಬರುವ ಮೊದಲು ಅದರ ಸುರಕ್ಷತೆ, ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಠಿಣ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಕ ಅನುಮೋದನೆಗಳಿಗೆ ಒಳಪಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ. ಭಾರತೀಯ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ನ ಈ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ದೇಶದ ಬಯೋಟೆಕ್ನಾಲಜಿ ಮತ್ತು ಹೆಲ್ತ್‌ಕೇರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಲೇಖನವು ಕೇವಲ ಮಾಹಿತಿ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾತ್ರ ಮತ್ತು ಇದು ಯಾವುದೇ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಲಹೆ ಅಥವಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉತ್ಪನ್ನ ಅಥವಾ ಸೇವೆಯ ಅನುಮೋದನೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿಲ್ಲ.
Some listings may be sponsored and Arth Vani may earn a referral fee. All information is for educational purposes only — verify terms and suitability with the provider before acting. Not financial advice.
Frequently Asked Questions
What is SugarStrings' new technology?
SugarStrings has developed a proprietary machine learning-based system that it claims can screen for 7,442 genetic disorders using a non-invasive cheek swab.
How accurate is this genetic screening method?
The company states its machine learning-based crawler identifies novel mutations with 94.89% accuracy, allowing it to analyze genetic data across diverse populations.
What are the potential benefits of this technology for Indians?
If successful, this technology could make genetic testing more accessible and accurate for India's diverse population, potentially leading to earlier diagnosis and better management of genetic conditions.
Join the Arth Vani channels
Daily news summaries, IPO & market alerts on Telegram and WhatsApp.
ನೀವು Fintech ಓದಿದ್ದರಿಂದ
ತಾಜಾUPI ವ್ಯಾಪಾರಿ ಶುಲ್ಕದ ಮಹತ್ವದ ಬದಲಾವಣೆ: ಡಿಜಿಟಲ್ ಪಾವತಿ ವ್ಯವಹಾರ ಮಾದರಿಗೆ ಸವಾಲು
UPI ವ್ಯಾಪಾರಿ ಶುಲ್ಕಗಳಲ್ಲಿ ಭಾರತವು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಮಾಡಿದ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಡಿಜಿಟಲ್ ಪಾವತಿ ಒದಗಿಸುವವರ ಸ್ಥಾಪಿತ ವ್ಯವಹಾರ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಸವಾಲು ಹಾಕುತ್ತಿವೆ. ಈ ಕ್ರಮವು ಎಲ್ಲಾ ಪಾಲುದಾರರಿಗೆ ಸುಸ್ಥಿರ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
UPI ಮೀರಿ: ಹೊಸ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಮರು-ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಭಾರತೀಯ ಫಿನ್‌ಟೆಕ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ
ಭಾರತದ ಫಿನ್‌ಟೆಕ್ ಕ್ಷೇತ್ರವು ಮೂಲಭೂತ UPI ಪಾವತಿಗಳನ್ನು ಮೀರಿ AI ಮತ್ತು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಆಳವಾದ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಬದಲಾವಣೆಯತ್ತ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ. ಈ ಬದಲಾವಣೆಯು ಸರಳ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ಚಿಲ್ಲರೆ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ಹಣಕಾಸು ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಎನಿಫ್ಲೋ ನೇಟಿವ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಂಡು ಉದ್ಯಮ ಸ್ಟೇಬಲ್‌ಕಾಯಿನ್ ಪಾವತಿಗಳನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಿದೆ
ಎನಿಫ್ಲೋ, ವ್ಯಾಪಾರಕ್ಕಾಗಿ ಸ್ಟೇಬಲ್‌ಕಾಯಿನ್ ಪಾವತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಹೊಸ ಸೇವೆಯಾಗಿದ್ದು, ತನ್ನ 'ಸ್ಟೆಲ್ತ್ ಮೋಡ್'ನಿಂದ ಹೊರಬಂದು, ಅಧಿಕೃತವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಿದೆ. ಈ ಚೊಚ್ಚಲ ಪ್ರವೇಶವು, ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ಸಾಲ ನೀಡಿಕೆಗೆ ಹಿಂದೆ ಹೆಸರುವಾಸಿಯಾಗಿದ್ದ ನೇಟಿವ್ ಎಂಬ ವೇದಿಕೆಯ ಸ್ವಾಧೀನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಕಂಪನಿಗಳು ಸ್ಟೇಬಲ್‌ಕಾಯಿನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಸರಳೀಕರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿಸುವುದು ಈ ಕ್ರಮದ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ.
ಸಂಬಂಧಿತ ಸುದ್ದಿಗಳು
ತಾಜಾUPI ವ್ಯಾಪಾರಿ ಶುಲ್ಕದ ಮಹತ್ವದ ಬದಲಾವಣೆ: ಡಿಜಿಟಲ್ ಪಾವತಿ ವ್ಯವಹಾರ ಮಾದರಿಗೆ ಸವಾಲು
UPI ವ್ಯಾಪಾರಿ ಶುಲ್ಕಗಳಲ್ಲಿ ಭಾರತವು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಮಾಡಿದ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಡಿಜಿಟಲ್ ಪಾವತಿ ಒದಗಿಸುವವರ ಸ್ಥಾಪಿತ ವ್ಯವಹಾರ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಸವಾಲು ಹಾಕುತ್ತಿವೆ. ಈ ಕ್ರಮವು ಎಲ್ಲಾ ಪಾಲುದಾರರಿಗೆ ಸುಸ್ಥಿರ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
UPI ಮೀರಿ: ಹೊಸ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಮರು-ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಭಾರತೀಯ ಫಿನ್‌ಟೆಕ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ
ಭಾರತದ ಫಿನ್‌ಟೆಕ್ ಕ್ಷೇತ್ರವು ಮೂಲಭೂತ UPI ಪಾವತಿಗಳನ್ನು ಮೀರಿ AI ಮತ್ತು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಆಳವಾದ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಬದಲಾವಣೆಯತ್ತ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ. ಈ ಬದಲಾವಣೆಯು ಸರಳ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ಚಿಲ್ಲರೆ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ಹಣಕಾಸು ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಸ್ಟೇಬಲ್‌ಕಾಯಿನ್ ಪಾವತಿಗಳನ್ನು ಸರಳೀಕರಿಸಲು Anyflo Native ಅನ್ನು ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ
ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗಾಗಿ ಸ್ಟೇಬಲ್‌ಕಾಯಿನ್ ಪಾವತಿಗಳನ್ನು ಸಂಘಟಿಸುವತ್ತ ಗಮನಹರಿಸಿದ ಹೊಸ ಸೇವೆಯಾದ ಎನಿಫ್ಲೋ (Anyflo), ತನ್ನ 'ಸ್ಟೆಲ್ತ್ ಮೋಡ್'ನಿಂದ ಹೊರಬಂದು ಅಧಿಕೃತವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಿದೆ. ಈ ಪ್ರಾರಂಭವು, ಹಿಂದೆ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ಸಾಲ (Bitcoin lending) ನೀಡಲು ಹೆಸರುವಾಸಿಯಾಗಿದ್ದ Native ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನ ಸ್ವಾಧೀನವನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ಕ್ರಮವು ಕಂಪನಿಗಳು ಸ್ಟೇಬಲ್‌ಕಾಯಿನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವ ಮತ್ತು ಸರಳೀಕರಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಎನಿಫ್ಲೋ ನೇಟಿವ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಂಡು ಉದ್ಯಮ ಸ್ಟೇಬಲ್‌ಕಾಯಿನ್ ಪಾವತಿಗಳನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಿದೆ
ಎನಿಫ್ಲೋ, ವ್ಯಾಪಾರಕ್ಕಾಗಿ ಸ್ಟೇಬಲ್‌ಕಾಯಿನ್ ಪಾವತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಹೊಸ ಸೇವೆಯಾಗಿದ್ದು, ತನ್ನ 'ಸ್ಟೆಲ್ತ್ ಮೋಡ್'ನಿಂದ ಹೊರಬಂದು, ಅಧಿಕೃತವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಿದೆ. ಈ ಚೊಚ್ಚಲ ಪ್ರವೇಶವು, ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ಸಾಲ ನೀಡಿಕೆಗೆ ಹಿಂದೆ ಹೆಸರುವಾಸಿಯಾಗಿದ್ದ ನೇಟಿವ್ ಎಂಬ ವೇದಿಕೆಯ ಸ್ವಾಧೀನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಕಂಪನಿಗಳು ಸ್ಟೇಬಲ್‌ಕಾಯಿನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಸರಳೀಕರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿಸುವುದು ಈ ಕ್ರಮದ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ.